Por Freni Kekhasharú Tavaria, docente da Escola Superior de Biotecnologia e investigadora do Centro de Biotecnologia da Universidade Católica Portuguesa
A Inteligência Artificial (IA) é uma realidade que já não passa despercebida ao indivíduo mais distraído. Veio para ficar e já não conseguimos contornar a sua presença nas nossas vidas. Tem vindo a transformar diversas áreas do conhecimento científico, e a microbiologia não foge à tendência. Acelerar a descoberta de novos fármacos ou prever a resistência a antibióticos, aliada à capacidade de se analisarem grandes volumes de dados em poucos segundos, torna-a num instrumento valioso para soluções precisas, rápidas e personalizadas, transformando profundamente a forma como a microbiologia é praticada.
Desde a descoberta dos microrganismos por Antonie van Leeuwenhoek até à descoberta dos antibióticos, das vacinas e das técnicas modernas de diagnóstico molecular, esta ciência tem contribuído decisivamente para a evolução da medicina, da saúde pública e da biotecnologia. Contudo, com a rápida expansão da Inteligência Artificial (IA), importa refletir não apenas sobre as oportunidades, mas também sobre os desafios que esta revolução tecnológica coloca.
“Serão os nutricionistas que dominam a IA a substituir os outros nutricionistas”
A relação entre microbiologia, inteligência artificial (IA) e nutrição representa uma das áreas mais inovadoras das ciências da saúde. O conhecimento crescente sobre o microbioma humano, especialmente o microbioma intestinal, tem demonstrado que os microrganismos que habitam o organismo influenciam processos fundamentais como a digestão, o metabolismo, a imunidade e até a saúde mental.
Uma das aplicações mais promissoras desta integração é a nutrição personalizada. Através da análise do microbioma intestinal, a IA pode ajudar a prever a resposta individual a determinados alimentos, contribuindo para a elaboração de planos alimentares personalizados e mais eficazes. Assim, duas pessoas podem apresentar respostas metabólicas distintas ao mesmo alimento, devido às diferenças na sua microbiota intestinal. O nutricionista passa, deste modo, a dispor de informação adicional para adaptar as recomendações nutricionais às necessidades específicas de cada indivíduo. Associações entre alterações da microbiota e diversas patologias também podem ser identificadas, permitindo intervenções nutricionais atempadas e mais dirigidas.
Contudo, nem tudo são rosas nesta evolução tecnológica; há desafios importantes que teremos de abordar, sendo a mais importante, a interpretação biológica dos dados obtidos. A IA identifica correlações e padrões estatísticos, mas não compreende plenamente os contextos biológicos e clínicos em que esses dados estão inseridos. A ciência continua a depender do conhecimento científico, da capacidade de interpretação e do pensamento crítico dos profissionais.
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Devemos olhar para a IA como uma oportunidade extraordinária para potenciar a investigação, melhorar o diagnóstico e acelerar a descoberta de novas soluções terapêuticas. Mais do que substituir o profissional, a IA tem o potencial de ampliar as suas capacidades, tornando a colaboração entre ciência e tecnologia um pilar forte para desenhar a ciência do futuro.
