A Amazon Web Services (AWS) anunciou uma nova ferramenta de código aberto que recorre a inteligência artificial conversacional para ajudar cientistas e investigadores a encontrar instantaneamente os dados de que precisam a partir de uma das maiores coleções de dados de investigação gratuitos e disponíveis publicamente.
Para simplificar este processo, a AWS vai lançar um servidor MCP (Model Context Protocol) de código aberto que liga o AWS Registry of Open Data (RODA) a assistentes de IA como o Kiro e o Claude Code, o que permite aos investigadores descobrir conjuntos de dados através de uma “conversa” em linguagem natural, em vez de pesquisa manual.
A ferramenta liga o RODA, que aloja mais de 1 100 conjuntos de dados, de mais de 400 organizações, como a NASA, a NOAA e os National Institutes of Health (NIH), a assistentes de inteligência artificial (IA). A inovação permite aos investigadores descrever o que procuram em linguagem natural, em vez de pesquisar em catálogos de dados técnicos e complexos. O anúncio foi feito durante o AI for Good Summit da ONU, em Genebra.
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Atualmente, “encontrar o conjunto de dados certo é um processo manual e moroso”, lê-se em comunicado. Um climatologista que estude a desflorestação “tem de pesquisar em sistemas técnicos, identificar a localização do armazenamento de dados e testar múltiplos ficheiros antes de começar a análise”. Da mesma forma, “um investigador de genómica que estude doenças genéticas raras tem de analisar dezenas de conjuntos de dados, comparar termos de licenciamento e averiguar manualmente estruturas de ficheiros para determinar qual melhor se adequa ao seu estudo – tudo isto antes de começar a investigação”.
Com esta nova ferramenta, um investigador pode perguntar “Que conjuntos de dados de imagens de satélite estão disponíveis para monitorizar a desflorestação?” ou “Que conjuntos de dados de genómica estão disponíveis sob uma licença Creative Commons?” Além de obter respostas imediatas e relevantes, com descrições e pré-visualização de dados. “O que antes demorava horas passa a demorar segundos”, informa a AWS.
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Os conjuntos de dados tornados acessíveis através desta ferramenta “sustentam algumas das investigações mais importantes da atualidade a nível global, entre as quais a modelação da subida do nível do mar, o rastreamento de surtos de doenças, a monitorização da perda de biodiversidade e o aprofundamento da compreensão do genoma humano“. Ao remover barreiras técnicas, a AWS “ajuda a garantir que investigadores de qualquer instituição, independentemente da sua dimensão ou recursos, possam aceder a dados críticos em condições de igualdade”.
